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As mudanças climáticas, suas consequências e alternativas para minimizar seus efeitos estão entre os temas mais debatidos atualmente. Os sistemas de integração Lavoura-Pecuária-Floresta (iLPF) aparecem como uma alternativa na concepção de Agricultura Sustentável. Para o manejo da iLPF, o sensoriamento remoto tem se mostrado uma opção. Nesse estudo, conduzido numa área experimental de iLPF, em Pinhais, PR, foi analisado a variabilidade dos índices de vegetação (NDVI, sPRI e CO2flux) entre fevereiro e setembro de 2021, utilizando imagens da PlanetScope, em dois níveis de análise: nível de pixel e tratamento. No nível de pixel, os resultados indicaram leve tendência de queda do NDVI; estabilização dos valores de CO2flux; e leve aumento do sPRI. Enquanto, para o nível de tratamento, as tendências do NDVI e sPRI se mantiveram; já o CO2flux, foi observado uma queda em seus valores. Utilizando o teste de ANOVA, foi mostrado que não houve variação entre os índices para os diferentes tratamentos. Também foi analisada uma variável climática – precipitação – na atuação sobre os índices. Pela regressão linear múltipla, os valores do nível de pixel relacionados com os valores de biomassa do inventário florestal, como subsídio para a estimativa da biomassa acima do solo, demonstraram relações nulas a fracas

Marcelo Teixeira, Universidade Federal do Paraná

Estudiante de graduación en Geografía en la Universidad Federal de Paraná (UFPR), realizando proyectos de Iniciación Científica con enfoque en Teledetección en Sistemas de Integración de Cultivos, Ganadería y Floresta (iLPF).

Elias Fernando Berra, Universidade Federal do Paraná

Ingeniero Forestal (Universidad Federal de Santa Maria, UFSM), con maestría (Universidad Federal de Rio Grande do Sul, UFRGS) y doctorado (Universidad de Newcastle) en Teledetección (SR). Es profesor adjunto en la Universidad Federal de Paraná (UFPR) en el área de Geotecnologías. Tiene experiencia con diversas plataformas de RS y con la calibración, procesamiento e interpretación de datos de teledetección óptica. Sus principales experiencias son la aplicación de datos de RS a la cartografía de uso y cobertura del suelo, la estimación de las propiedades biofísicas de los bosques, la caracterización espectral de las especies arbóreas y el seguimiento multitemporal de las propiedades espectrales de la vegetación en diferentes escalas espaciales.

 

Adriane Avelhaneda Mallmann, Universidade Federal do Paraná

Ingeniera Forestal por la Universidad Federal de Santa Maria (UFSM). Tiene un máster en Ingeniería Forestal, en el área de Gestión Forestal, por la Universidad Federal de Paraná (UFPR). Actualmente es estudiante de doctorado en Ingeniería Forestal en la Universidad Federal de Paraná (UFPR).

Silvano Kruchelski, Universidade Federal do Paraná

Es licenciado en Ciencias Biológicas, Máster y Doctor en Producción Vegetal por la Universidad Federal de Paraná. Como estudiante de maestría en producción vegetal, desarrolló un proyecto de educación ambiental centrado en la sostenibilidad para profesores y alumnos de enseñanza primaria. Como doctorando está investigando el componente forestal en los sistemas integrados de producción agrícola. Se licenció en Educación Física por la Universidad Federal de Paraná (1988). Postgrado en Didáctica de la Educación Superior por la Pontificia Universidad Católica de Paraná (1990).

Teixeira, M., Berra, E. F., Avelhaneda Mallmann, A., & Kruchelski, S. (2023). Análise temporal de índices de vegetação como subsídio à estimativa de biomassa acima do solo em iLPF. Entorno Geográfico, (27), e23013100. https://doi.org/10.25100/eg.v0i27.13100

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