Análisis de la variación de la línea de costa con el uso de la herramienta CASSIE: un estudio de caso en el arco playero Barra da Lagoa – Moçambique en Florianópolis, Santa Catarina, Brasil
Palabras clave:
NDWI, algoritmo de umbralización de Otsu, Sentinel-2, terrenos de marinha , GEEBarra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
La cuantificación de la variación de la línea de costa es de importancia fundamental para el estudio de los procesos dinámicos que conforman la interfaz tierra-mar. Recientemente, se desarrolló la herramienta Coastal Analysis via Satellite Imagery Engine (CASSIE) en la plataforma Google Earth Engine (GEE) para la cuantificación automática de la variación de la línea de costa, utilizando imágenes multiespectrales de los programas espaciales Landsat y Copernicus. El presente trabajo tiene como objetivo presentar los procedimientos metodológicos involucrados en el uso de la herramienta CASSIE para brindar soporte técnico a la Secretaría de Coordinación y Gobernanza del Patrimonio de la Unión del Ministerio de Economía de Brasil en la gestión de las áreas denominadas terrenos de marinha y sus adiciones. En el estudio de caso, el arco playero Barra da Lagoa - Moçambique (BMBA) presenta, en el período de 2016 a 2022, un predominio de zonas de acreción con un valor medio de 2,565 m/año para las tasas de regresión lineal (LRR), y con menor frecuencia, zonas de estabilidad con 0,16 m/año. La tasa de cambio de la línea de costa a escala de eventos (días y años) para el BMBA fue obtenida de forma sistemática, rápida y consistente mediante el uso de la herramienta CASSIE.
Almeida, L., Oliveira, I., Lyra, R., Dazzi, R., Martins, V., & Klein, A. (2021). Coastal Analyst System from Space Imagery Engine (CASSIE): Shoreline management module. Environmental Modelling and Software, 140, 105033. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105033 DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105033
Coastal Analysis via Satellite Imagery Engine. (2021, octubre). Manual de uso básico [archivo PDF]. https://tinyurl.com/kf7a5k9c
Danforth, W., & Thieler, E. (1992). Digital Shoreline Analysis System (DSAS) user's guide; version 1.0, 1-42. https://doi.org/10.3133/ofr92355 DOI: https://doi.org/10.3133/ofr92355
Da Silva, G., Muler, M., Prado, M., Short, A., Klein, A., & Toldo, E. (2016). Shoreline Change Analysis and Insight into the Sediment Transport Path along Santa Catarina Island North Shore, Brazil. Journal of Coastal Research, 32(4), 863–874. https://doi.org/10.2112/JCOASTRES-D-15-00164.1 DOI: https://doi.org/10.2112/JCOASTRES-D-15-00164.1
Himmelstoss, E., Henderson, R., Kratzmann, M., & Farris, A. (2021). Digital Shoreline Analysis System (DSAS) version 5.1 user guide. U.S. Geological Survey Open-File Report 2021–1091, 104. https://doi.org/10.3133/ofr20211091 DOI: https://doi.org/10.3133/ofr20211091
Ji, L., Zhang, L., & Wylie, B. (2009). Analysis of dynamic thresholds for the Normalized Difference Water Index. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 75(11), 1307–1317. https://doi.org/10.14358/PERS.75.11.1307 DOI: https://doi.org/10.14358/PERS.75.11.1307
Klein, A., Short, A., & Bonetti, J. (2016). Santa Catarina Beach Systems. Brazilian Beach Systems (465–506). Brazil: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-30394-9_17 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-30394-9_17
Leatherman, S., & Clow, B. (1983). UMD shoreline mapping Project. IEE Geoscience and Remote Sensing Society Newsletter, 22(3), 5-8. https://tinyurl.com/97wk8fyp
Liao, P., Chen, T., & Chung, P. (2001). A fast algorithm for multilevel thresholding. Journal of Information Science and Engineering, 17(5), 713-727. https://doi.org/10.6688/JISE.2001.17.5.1
Marins, P. (2020). Análise têmporo-espacial da urbanização sobre unidades geológicas da planície costeira e relação com a erosão costeira na costa oceânica da Ilha de Santa Catarina, SC, Brasil [Tesis de maestría]. Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis (SC).
McFeeters, S. (1996). The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features. International Journal of Remote Sensing, 17(7). https://doi.org/10.1080/01431169608948714 DOI: https://doi.org/10.1080/01431169608948714
Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, 9(1), 62-66. https://doi.org/10.1109/TSMC.1979.4310076 DOI: https://doi.org/10.1109/TSMC.1979.4310076
Silva, F. (2022). Análise histórica da variação de linha de costa do setor litorâneo compreendido entre as praias da Barra da Lagoa e Brava, ilha de Santa Catarina, SC, Brasil. Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação em Geologia da Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis (SC).
Thieler, E., & Danforth, W. (1994a). Historical shoreline mapping (I): Improving techniques and reducing positioning errors. Journal of Coastal Research, 10(3), 549-563. https://tinyurl.com/3fbh4b7j
Thieler, E., & Danforth, W. (1994b). Historical shoreline mapping (II): Application of the digital shoreline mapping and analysis systems (DSMS/DSAS) to shoreline change mapping in Puerto Rico. Journal of Coastal Research, 10(3) 600-620. https://tinyurl.com/4cs83yzu
Downloads
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.