Lógica Fuzzy Aplicada ao Planejamento Sustentável do Uso da Terra em Bacia Hidrográfica com Base em Indicadores Locais de Aptidão

https://doi.org/10.25100/eg.v0i30.14851

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Publicado: jul 1, 2025
Edição: n. 30 (2025): Julio - Diciembre 2025 (30)
Seção Artículos (Espacios y Territorios)

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Conteúdo do artigo principal

Autores

  Frederico Belfort Poletti Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil.
  Arthur Pereira dos Santos Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil.
  Ana Laura de Paula Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil.
  Darllan Collins da Cunha e Silva Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil.
  Roberto Wagner Lourenço Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil.
Resumo

A conversão de áreas naturais em outros usos tem contribuído para a degradação ambiental, sobretudo quando desconsidera características do relevo, solo, vegetação e vocação socioeconômica. Diante disso, este estudo propõe uma metodologia para mapear a aptidão de uso da terra com base na lógica Fuzzy, integrando parâmetros morfométricos e classes de uso na Bacia Hidrográfica do Rio Sorocabuçu (BHRS). As métricas foram obtidas a partir de Modelos Digitais de Elevação (MDE), com sub-bacias hierarquizadas segundo o método de Strahler, enquanto o uso da terra foi mapeado e validado em campo. A análise Fuzzy classificou a aptidão em três níveis, comparados ao uso atual da terra. Das 115 sub-bacias analisadas, 63 apresentaram uso compatível com a aptidão natural, enquanto 52 revelaram conflitos. Assim, a metodologia mostrou-se eficaz ao identificar incongruências e contribuir para o planejamento territorial sustentável, a gestão ambiental e a formulação de políticas públicas baseadas em indicadores locais.

Keywords
  • Aptidão de uso da terra
  • Planejamento territorial sustentável
  • Gestão ambiental
  • Indicadores locais
Biografia do Autor

Frederico Belfort Poletti, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil.

Engenheiro Ambiental pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP/Sorocaba - 2010), com MBA em Gestão e Tecnologias Ambientais pela Universidade de São Paulo (USP/2013) e cursando Mestrado em Ciências Ambientais na Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP/Sorocaba). Desde 2013, atua na Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB), CLT/Concurso Público. Já atuou como Agente Credenciado (2013-2017) e Supervisor Técnico (2017-2024) na Agência Ambiental de Mogi das Cruzes e atualmente lotado na Agência Ambiental de Avaré/SP, exercendo a função de agente credenciado relacionada às atividades de fiscalização e licenciamento ambiental de fontes de poluição, atividades degradadoras do meio ambiente e dos recursos naturais.

Arthur Pereira dos Santos, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil.

Doutor, atuando na linha de pesquisa de Geoprocessamento e Modelagem Matemática Ambiental, pelo Programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Mestre na linha de pesquisa de Gestão e Monitoramento Ambiental pelo Programa de Pós-Graduação em Meio Ambiente e Qualidade Ambiental da Universidade Federal de Uberlândia (UFU) (2020), e Engenheiro Ambiental e Sanitarista pela Universidade do Oeste Paulista (2018), com especialização em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) (2024). Possui experiência em diversas vertentes do Sensoriamento Remoto e do geoprocessamento aplicados aos setores público e privado, com foco em monitoramento climático urbano, análise espacial do uso da terra e aplicação de índices espectrais em estudos multitemporais, fornecendo subsídios técnicos para o planejamento e a gestão territorial. Atua na modelagem matemática e em projeções de cenários futuros, contribuindo para o planejamento urbano, a adaptação climática, a transição para energias limpas e a infraestrutura sustentável. Também possui experiência no gerenciamento de bancos de dados em ambiente SIG, desenvolvendo soluções geotecnológicas para apoio estratégico na tomada de decisões, tanto no setor público (eficiência urbana, descarbonização e transição energética) quanto no privado (sustentabilidade do setor sucroenergético). Atualmente, aprofunda-se na área de Inteligência Artificial (IA), com foco em técnicas de Machine Learning aplicadas como subsídio à gestão territorial.

Ana Laura de Paula, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil.

Professor Assistente Doutor da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil

Darllan Collins da Cunha e Silva, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil.

Possui Graduação e Mestrado em Engenharia Ambiental pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e Doutorado em Ciências Ambientais pela UNESP - Campus de Sorocaba. Tem experiência na área de Engenharia Ambiental, com ênfase em Controle da Poluição do Ar, Mapeamento Cartográfico, Gestão de Bacias Hidrográficas e Indicadores Ambientais. Atuando principalmente nos seguintes temas: Indicadores Ambientais, Gestão de Recursos Hídricos, Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto. Tem experiência na coordenação e participação em projetos de pesquisa e extensão aprovados em empresas e IES públicas e privadas. Participou da Oficina de Elaboração e Revisão de Itens do Enade 2017 para Engenharia Ambiental. Atualmente é Professor Assistente Doutor da Universidade Estadual Paulista (Unesp), campus de Sorocaba, onde ministra aulas na graduação em Engenharia Ambiental.

Roberto Wagner Lourenço, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba, Brasil.

Graduado pela UNESP em Geografia (1995), com mestrado e doutorado em Geociências e Meio Ambiente obtidos em 1998 e 2002 respectivamente, ambos pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP). Atuou como Pós-doc no ano de 2003 pelo Departamento de Saúde Coletiva da Faculdade de Medicina de Botucatu (UNESP). Obteve em 2012 o título de Livre docente em Geoprocessamento pela Unesp Campus de Sorocaba. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP) Campus de Sorocaba. É responsável pelas disciplinas de Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto e Sistema de Informações Geográficas e Aplicações Ambientais do curso de Engenharia Ambiental, atuando principalmente nas áreas de Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto, Planejamento e Gestão Territorial, bem como em Saúde Ambiental. É credenciado no programa de Pós-Graduação em Ciências Ambientais do Instituto de Ciência e Tecnologia de Sorocaba (ICT-UNESP) e no Programa da Faculdade de Ciências Médicas de Campinas (UNICAMP) - Área de Concentração em Saúde Coletiva e Preventiva Social.

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Como Citar
Belfort Poletti, F., Pereira dos Santos, A., de Paula, A. L., Collins da Cunha e Silva, D., & Lourenço, R. W. (2025). Lógica Fuzzy Aplicada ao Planejamento Sustentável do Uso da Terra em Bacia Hidrográfica com Base em Indicadores Locais de Aptidão. Entorno Geográfico, (30), e20214851. https://doi.org/10.25100/eg.v0i30.14851
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