Fotogrametria de alta resolução espacial utilizando o método de estrutura a partir do movimento (SfM) e veículos aéreos não tripulados
Conteúdo do artigo principal
A obtenção de modelos digitais de elevação com alta resolução espacial requer o uso de tecnologias geoespaciais modernas, como a altimetria a laser e o escaneamento a laser terrestre. No entanto, essas tecnologias apresentam algumas limitações, como alto custo e exigência de logística complexa. Este trabalho integra o uso de veículos aéreos não tripulados de baixo custo, equipados com câmeras fotográficas digitais convencionais, e o método de análise de imagens conhecido como “Estrutura a partir do Movimento” (SfM). Essa integração permite o desenvolvimento de fotogrametria com resolução espacial inferior a um metro, utilizando um número mínimo de pontos de controle. Foi gerada uma ortofoto com resolução de 20 cm e um modelo digital de elevação com resolução de um metro. O modelo digital de elevação apresentou vantagens em relação a um modelo gerado por altimetria a laser (LiDAR), além de uma rede de drenagem com maior nível de detalhe. Os resultados deste trabalho podem contribuir para o desenvolvimento de técnicas de baixo custo para a detecção de mudanças na superfície terrestre que exigem alta precisão e monitoramento contínuo.
- bacia hidrográfica
- modelo digital de elevação
- serra Los Locos
AgiSoft. (2016). AgiSoft PhotoScan Professional (Version 1.2.6) (Software). https://bit.ly/2P7yKlY
Environmental Systems Research Institute. (2016). What is lidar data? Environmental Systems Research Institute. https://bit.ly/3XscFOa
Environmental Systems Research Institute. (2012). ArcGIS Release 10.1. Environmental Systems Research Institute.
Hugenholtz, C., Whitehead, K., Brown, O., Barchyn, T., Moorman, B., LeClair, A., Riddell, K, & Hamilton, T. (2013). Geomorphological mapping with a small unmanned aircraft system (sUAS): Feature detection and accuracy assessment of a photogrammetrically-derived digital terrain model. Geomorphology, 194, 16-24. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2013.03.023
Johnson, K., Nissen, E., Saripalli, S., Arrowsmith, R., McGarey, P., Scharer, K., Williams, P, & Blisniuk K. (2014). Rapid mapping of ultrafine fault zone topography with structure from motion. Geosphere, 10(5), 969-986. https://doi.org/10.1130/GES01017.1
Magdaleno, F, y Martínez R. (2006). Aplicaciones de la teledetección láser (LIDAR) en la caracterización y gestión del medio fluvial. Ingeniería civil, 142, 1-15.
Micheletti, N., Chandler, J, & Lane, S. (2015). Structure from Motion (SfM) Photogrammetry. En L. Clarke y J. Nield (Eds.), Geomorphological Techniques, (pp. 2-12), British Society for Geomorphology.
Peel, M., Finlayson, B., & McMahon, T. (2007). Updated world map of the Koopen- Geiger climate classification. Hydrology and Earth System Sciences, 11(5), 1633-1644. https://doi.org/10.5194/hess-11-1633-2007
Pereira, J. (2013). Modelado 3D en patrimonio por técnicas de structure from motion. Revista Ph, 1, 77- 87. https://bit.ly/3GK4mHB
Rango, A., Laliberte, A., Steele, C., Herrick, J., Bestelmeyer, B., Schmugge, T., Roanhorse, A, & Jenkins, V. (2006). Research Article: Using Unmanned Aerial Vehicles for Rangelands: Current Applications and Future Potentials. Environmental Practice, 8(3) 159-168. https://doi.org/10.1017/S1466046606060224
Watts, A., Ambrosia, V, & Hinkley, E. (2012). Unmanned Aircraft Systems in Remote Sensing and Scientific Research: Classification and Considerations of Use. Remote sensing, 4(6), 1671-1692. https://doi.org/10.3390/rs4061671
Westoby, M., Brasington, J., Glasser, N., Hambrey, M, & Reynolds, J. (2012). ‘Structure-from-Motion’ photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications. Geomorphology, 175, 300-314. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.08.021
Xiang, T., Vivoni, E, & Gochis, D. (2014). Seasonal evolution of ecohydrological controls on land surface temperature over complex terrain. Water Resources Research, 50(5), 3852-3874. https://doi.org/10.1002/2013WR014787
Downloads

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.