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Neste estudo pretende-se determinar a área de afetação ou cicatriz pós - incêndio florestal sobre as plantações de produção de polpa de papel nos municípios de Yumbo, La Cumbre e Dagua a partir de imagens Landsat 8. A metodologia parte de escolher imagens satelitais Landsat 8 com a mínima cobertura de nuvens, às quais se lhes realizam as correções radiométricas fazendo a conversão de níveis digitais (ND) a valores de radiância e reflectância, assim como as correções atmosféricas e topográficas. Posteriormente estimam-se o índice de vegetação normalizado (NDVI), o índice normalizado de diferença de humidade (NDMI), assim como o ajustado ao solo (NDMISoil) e por último o Índice Normalizado de Queimadas (NBR), os quais se utilizaram para a estimativa da cobertura vegetal antes da temporada de seca, a deteção de possíveis focos de incêndio e finalmente para o mapeamento da cicatriz pós -incêndio, adicionalmente estimou-se a temperatura de brilho produto que serviu para validar os resultados obtidos com os índices antes mencionados. Ao contar com diferentes datas de captura obtiveram-se várias fases, entre janeiro e abril estimou-se a cobertura vegetal e determinou-se por meio da relação entre o NDVI e a temperatura de brilho as áreas propensas a incêndios florestais para a temporada de seca, na segunda fase que compreende as capturas entre junho até agosto realizou-se a deteção de incêndios florestais por meio dos índices NDMI e NDMISoil, dando como positivo um foco para a imagem capturada o 1 de junho de 2014, adicionalmente para esta mesma data mostrou-se o resultado de temperatura calculada, a qual alcançou temperaturas superiores a 50º Celsius em zonas próximas ao foco detectado, este produto também se obteve para as imagens correspondentes ao 20 de agosto e 5 de setembro, mostrando temperaturas superiores a 30º Celsius, as quais corresponde a datas posteriores a incêndios florestais, na terceira fase que corresponde ao mês de setembro calculou-se o NBR, permitindo o mapeamento da cicatriz pós-incêndio, a sequência das três fases terminou com a estimativa de áreas de produção afetadas, onde se encontrou que as plantações foram afetadas em quase um 38%, o que poderia significar perda de quase um 50% na produção de polpa.

Eduard Paz Zúñiga, Universidad del Valle, Cali, Colombia.

Graduado pela Universidade do Valle.

Ariza, A. (2013). Descripcion y correcion de productos Landsat 8. Bogota: Grupo Interno de Trabajo en Percepción Remota y Aplicaciones Geográficas.

Quintano, C., Fernandez, A., Fernández, O., & Shimabukuro, E. (2006). Mapping burned areas in Mediterranean countries using spectral mixture analysis from a uni-temporal perspective. International Journal of Remote Sensing, 27 (4), 645-662. https://doi.org/10.1080/01431160500212195

El Tiempo. (18 de Agosto de 2014). Infierno en las montañas de Yumbo por incendio forestal. El Tiempo. https://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-14398976

Quintan, C., Fernandéz, A., Stein, A & Bijker, W. (2011). Estimation of area burned by forest fires in Mediterranean countries: A remote sensing data mining perspective. Forest Ecology and Management, 266 (8), 1597-1607. 10.1016/j.foreco.2011.07.010

CVC. (2014). 56 Incendios forestales se han registrado en el municipio de dagua en los meses de junio y julio. https://bit.ly/3rOsbqb

Krishna, P. H., & Reddy, C. S. (2012). Assessment of increasing threat of forest fires in Rajasthan, India using multi-temporal remote sensing data (2005–2010). Current Science, 102 (9), 1288-1297.

Lingli Wang, J. J., Qu, J & Xianjun, H .(2008). Forest fire detection using the normalized multi-band drought index (NMDI) with satellite measurements. ScienceDirect, 148 (11) 1767 – 1776. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2008.06.005

Nicholas R. Goodwin, L. J., & Collett, L. (2014). Development of an automatedmethod formapping fire history captured in Landsat TM and ETM+ time series across Queensland, Australia. Remote Sensing of Environment, 148 (4) 206–221. 10.1016/j.rse.2014.03.021

Schroeder, T., Wulder, M., Healey, S., & Moisen, G. (2012). Detecting post-fire salvage logging from Landsat change maps and national fire survey data. Remote Sensing of Environment, 122, 166-174. 10.1016/j.rse.2011.10.031

Vanhellemont, Q., & Ruddick, K. (2014). Turbid wakes associated with offshore wind turbines observed with Landsat 8. Remote Sensing of Environment, 145, 105-115. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.01.009

Paz Zúñiga, E. (2022). Mapeamento da cicatriz pós-incêndio florestal para a estimativa de perdas potenciais da área de produção de polpa de papel, municípios de Yumbo, La Cumbre e Dagua (Valle del Cauca), ano de 2014. Entorno Geográfico, (23), e20211713. https://doi.org/10.25100/eg.v0i23.11713

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