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Este artículo presenta una aproximación metodológica para la evaluación de la amenaza, por medio de un índice que determina la susceptibilidad por procesos de remoción en masa (PRM) y sus niveles de amenaza en los periodos de lluvia, a partir de un método mixto (cualitativo y cuantitativo), derivado de una investigación doctoral, sobre la configuración del riesgo en espacios periurbanos de la Ciudad de México. Se empleó una sumatoria multifactorial, que combina parámetros geomorfológicos y morfométricos determinantes y detonantes en la ocurrencia de PRM, aplicado en la Alcaldía de Álvaro Obregón- al poniente de la Ciudad de México, dada su alta ocurrencia de desastres en el país. El resultado de factores como: la litología, el uso del suelo y vegetación, la categoría geomorfológica, pendiente, geometría de laderas, energía del relieve y como detonante, la lluvia, por medio de la precipitación máxima histórica mensual de la mitad lluviosa del año (mayo-octubre), determinaron que, más del 50% del territorio es susceptible a PRM, particularmente en los tres meses con mayor intensidad de lluvias. Este resultado busca servir de base para la discusión teórica y metodológica en el conocimiento de la evaluación multicriterio de la amenaza, con un aporte en la construcción de escenarios de riesgo y su gestión.

Cortés Ortiz, M. A. ., Hernández Santana , J. R. ., & Aguilar Martínez , A. G. . (2021). Susceptibilidad a procesos de remoción en masa: Aproximación metodológica para la construcción de un índice de amenaza en Álvaro Obregón-Ciudad de México. Entorno Geográfico, (21), 47–76. https://doi.org/10.25100/eg.v0i21.11291

Abeldaño Zúñiga, R. A., y González Villoria, A. M. (2018). Desastres en México de 1900 a 2016: patrones de ocurrencia, población afectada y daños económicos. Revista Panamericana de Salud Pública, 42, 1-8. https://doi.org/10.26633/RPSP.2018.55

Ahmed, B. (2015). Landslide susceptibility mapping using multi-criteria evaluation techniques in Chittagong Metropolitan Area, Bangladesh. Landslides, 12(6), 1077-1095. https://doi.org/10.1007/s10346-014-0521-x

Alcaldía Álvaro Obregón y Protección Civil. (n.d.). Programa de Trabajo 2018-2021. Dirección de Protección Civil y Zonas de Alto Riesgo. http://www.atlas.cdmx.gob.mx/AOB/pdf/PROGRAMATRABAJO.pdf

Alcaldía Álvaro Obregón y Protección Civil-Coordinación de Zonas de Alto Riesgo (CZAR) de AAO, 2011, Registro de eventos atendidos por CZAR del 2007 a 2010 [Base de datos]. Datos Administrativos, no publicados y recuperados para investigación. CMDX.

Alcántara Ayala, I. (2000). Landslides: ¿deslizamientos o movimientos del terreno? Definicion, clasificaciones y terminologia. Investigaciones Geográficas, 1(41). https://doi.org/10.14350/rig.59101

Alcántara Ayala I. (2010). Derrumbes : una luz al final del túnel. http://www.dgdc.unam.mx/assets/cienciaboleto/cb_13.pdf

Alcántara-Ayala, I. y Murillo-García, F.G. (2008). Mass movement processes in Mexico: towards a proposal to construct a nation-wide

inventory [Procesos de remoción en masa en México: Hacia una propuesta de elaboración de un inventario nacional]. Investigaciones Geograficas, 66, 47–64. https://bit.ly/3wJScXH

Alcántara Ayala, I., Sassa, K., Mikoš, M., et al,. (2017). The 4th World Landslide Forum: Landslide Research and Risk Reduction for Advancing the Culture of Living with Natural Hazards. International Journal of Disaster Risk Science, 8(4), 498–502. https://doi.org/10.1007/s13753-017-0139-4

Aristizábal, E., Martínez, H., & Vélez, J. I. (2010). Una revisión sobre el estudio de movimientos en masa detonados por lluvias. Revista de La Academia Colombiana de Ciencias, 34(53), 209–227.

Ayala-Carcedo, F. (2002). Análisis de riesgos por movimientos de ladera. In J. O. C. (coord. Francisco Javier Ayala Carcedo (coord.) (Ed.), Riesgos naturales (pp. 379–410). https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=4251

Borja Baeza, R.C., y Alcántara, I. (2004). Procesos de remocion en masa y riesgos asociados en zacapoaxtla, puebla. Investigaciones Geograficas, 53, 7–26. http://www.scielo.org.mx/pdf/igeo/n53/n53a2.pdf

Becerra Baeza, C., y De Rurange Espinoza, J. (2018). Modelo de susceptibilidad a procesos de remociones en masa en rutas cordilleranas de Chile Central: Ruta 115 CH, Paso Pehuenche, Región del Maule. Investigaciones Geográficas, (55), 89-110. https://doi.org/10.5354/0719-5370.2018.50799

Ciurleo, M., Cascini, L., & Calvello, M. (2017). A comparison of statistical and deterministic methods for shallow landslide susceptibility zoning in clayey soils. Engineering Geology, 223(December 2016), 71–81. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2017.04.023

Cordero Estrada, M.F. (1992). El origen y evolución del relieve en la delegación Álvaro Obregón. Universidad Nacional Autonóma de México. https://repositorio.unam.mx/contenidos/315394

Cui, Y., Cheng, D., Choi, C. E., Jin, W., Lei, Y., y Kargel, J. S. (2019). The cost of rapid and haphazard urbanization: lessons learned from the Freetown landslide disaster. Landslides, (March), 1167–1176. https://doi.org/10.1007/s10346-019-01167-x

Froude, M. J., y Petley, D. N. (2018). Global fatal landslide occurrence from 2004 to 2016. Natural Hazards and Earth System Sciences, 18(8), 2161–2181.

Galvan García, A.H. (2012). Procesos de remoción en masa en la Delegación Álvaro Obregón : peligros asociados y su cartografía (Universidad Nacional Autónoma de México). Recuperado de https://repositorio.unam.mx/contenidos/445034

González Rivera, D. (2018). Zonas urbanas marginadas vulnerables a procesos de remoción en masa , zona norte , delegación Álvaro Obregón, Ciudad de México, 2015-2018. Revista Geográfica, 159, 89–108. https://revistasipgh.org/index.php/regeo/article/view/171

Hernández Mena, Z. (2008). Mapa de susceptibilidad a procesos de remoción en masa con base en análisis multivariado: La Región de Zapotitlá, Puebla. UNAM. https://repositorio.unam.mx/contenidos/444078

Hernández Moreno, M.G. (2011). Procesos de remoción en masa en Motozintla de Mendoza, Chiapas. Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). https://bit.ly/2Rstyeb

Herrera, E., Magaña, V., y Morett, S. (2018). Relación entre eventos extremos de precipitación con inundaciones. Estudio de caso: Tulancingo, Hidalgo. Nova Scientia, 10(21), 191-206. https://doi.org/10.21640/ns.v10i21.1527

Holcombe, E. A., Beesley, M. E. W., Vardanega, P. J., y Sorbie, R. (2016). Urbanisation and landslides: hazard drivers and better practices. Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Civil Engineering, 169(3), 137–144. https://doi.org/10.1680/jcien.15.00044

Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI). (2010). Censo de Población y Vivienda 2010. Principales resultados por localidad (ITER). INEGI. https://bit.ly/3uR7TL1

Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática (INEGI). (2016). Uso del suelo y vegetación, escala 1:250000, serie VI (continuo nacional). CONABIO. https://bit.ly/3skMHva

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (1998). Carta Topográfica 1:50,000; Ciudad de México E14A39. INEGI. https://bit.ly/2QpnDGi

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2015). Encuesta Intercensal 2015. Red Nacional de Metadatos (INEGI). https://bit.ly/3gc5LcE

International Panel for Climate Change. (2019). Climate Change and Land: IPCC report. https://bit.ly/3daCcWQ

Kaur, H., Gupta, S., Parkash, S., y Thapa, R. (2018). Knowledge-driven method: a tool for landslide susceptibility zonation (LSZ). Geology, Ecology, and Landscapes, 1–15. https://doi.org/10.1080/24749508.2018.1558024

Korup, O., Densmore, A.L., y Schlunegger, F. (2010). The role of landslides in mountain range evolution. Geomorphology, 120(1–2), 77–90. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2009.09.017

Linares-Canto, R.A. (2012). Análisis geomorfológico de la DAO usando GIS. Universidad Nacional Autonóma de México. https://repositorio.unam.mx/contenidos/240492

Lugo-Hubp, J., Cordero-Estrada, M., Zamorano-Orozco, J. (1995). Relieve, litología y riesgos en la zona urbana de la Delegación Álvaro Obregón, Distrito Federal, México. Revista Mexicana de Ciencias Geológicas, Vol. 12, (1) 52–67. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=281794

Magaña, V., Pérez, J., y Méndez, M. (2003). Diagnosis and prognosis of extreme precipitation events in the Mexico City Basin. Geofisica Internacional, 42(2), 247–259.

Mansilla, E. (2001). Algunas Notas Para La Reflexión A Proposito Del Terremoto De El Salvador. https://bit.ly/323YbZc

Michoud, C., Derron, M.H., Jaboyedoff, M., Nadim, F., y Leroi, E. (2011). Classification of landslide-inducing anthropogenic activities. 5th Canadian Conference on Geotechnique and Natural Hazards, 231–233.

Murillo-García, F.G., y Alcántara-Ayala I. (2015). Landslide susceptibility analysis and mapping using statistical multivariate techniques: Pahuatlán, Puebla, Mexico. In W. W. (Ed.), Recent Advances in Modeling Landslides and Debris Flows. 179–194. https://doi.org/10.1007/978-3-319-11053-0_16

Muñiz-Jauregui, J. A., & Hernández-Madrigal, V. M. (2012). Zonificación de procesos de remoción en masa en puerto vallarta, jalisco, mediante combinación de análisis multicriterio y método heurístico. Revista Mexicana de Ciencias Geologicas, 29(1), 103–114.

Muñoz Iniestra, D.J, Ferreira Ramírez, M., Escalante Arriaga, I.B., y López García, J. (2013). Relación entre la cobertura del terreno y la degradación física y biológica de un suelo aluvial en una región semiárida. Terra Latinoamericana, 31(3), 201-210. https://bit.ly/2ODX6nY

Nojavan M., y Salehi E. (2017). An analysis of the effects of human settlements on increasing and strengthening the natural disasters : a case study of Iran. Journal of Research in Ecology, 5 (1), 515–530. https://issuu.com/reviewjre/docs/ec0336

Pardeshi, S.D., Autade, S.E., y Pardeshi, S.S. (2013). Landslide hazard assessment: Recent trends and techniques. SpringerPlus, 2(1), 1–11. https://doi.org/10.1186/2193-1801-2-523

Paz Tenorio, J.A., González Herrera, R., Gómez Ramírez, M., y Velasco Herrera, J.A. (2017). Metodología para elaborar mapas de susceptibilidad a procesos de remoción en masa, análisis del caso ladera sur de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas. Investigaciones Geograficas, 2017(92), 1–2. https://doi.org/10.14350/rig.52822

Pourghasemi, H. R., Teimoori Y.Z., Panagos, P., y Pradhan, B. (2018). Analysis and evaluation of landslide susceptibility: a review on articles published during 2005–2016 (periods of 2005–2012 and 2013–2016). Arabian Journal of Geosciences, 11(9), 193. https://doi.org/10.1007/s12517-018-3531-5

Quesada-Román, A., Moncada-López, R., Paz-Tenorio, J. A., Espinoza-Jaime, E., Gutiérrez-Gutiérrez, C., Castellón-Meyrat, A., & Acosta-Galeano, N. (2018). Las investigaciones sobre movimientos de laderas en Costa Rica, Honduras, México y Nicaragua: enseñanzas desde la academia, las agencias de cooperación y las instituciones públicas. Revista Geográfica de América Central, 1(60), 17. https://doi.org/10.15359/rgac.60-1.1

Quesada-Román, A., & Zamorano-Orozco, J. J. (2019). Zonificación de procesos de ladera e inundaciones a partir de un análisis morfométrico en la cuenca alta del río General, Costa Rica. Investigaciones Geográficas, 99, 1–19. https://doi.org/10.14350/rig.59843

Ramirez-Cruz, H., Lopez-Velasco, O., e Ibañez-Castillo, L. (2015). Estimation of Monthly 30 Minute RainfallIntensity Based on Pluviometric Data. Terra Latinoamericana , 33(2), 151–159. http://www.scielo.org.mx/pdf/tl/v33n2/2395-8030-tl-33-02-00151.pdf

Reichenbach, P., Rossi, M., Malamud, B., Mihir M., y Guzzetti, F. (2018). A review of statistically-based landslide susceptibility models. Earth-Science Reviews, 180 (2018), 60–91. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2018.03.001

Riddell, G.A., van Delden, H., Maier, H.R., y Zecchin, A.C. (2019). Exploratory scenario analysis for disaster risk reduction: Considering alternative pathways in disaster risk assessment. International Journal of Disaster Risk Reduction, 39, 101230. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101230

Saaty, T. L. (1977). A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology, 15(3), 234–281. https://doi.org/10.1016/0022-2496(77)90033-5

SEDUVI y Delegación Álvaro Obregón. (2011). Programa delegacional de Desarrollo Urbano de Álvaro obregón. In Secretaria de Desarrollo Urbano y Vivienda -SEDUVI. http:// http://www.data.seduvi.cdmx.gob.mx/portal/docs/programas/PDDU_Gacetas/2015/PDDU_ALVARO-OBREG%C3%93N.pdf

Shano, L., Raghuvanshi, T.K., y Meten, M. (2020). Landslide susceptibility evaluation and hazard zonation techniques – a review. Geoenviron Disasters 7, (18). https://doi.org/10.1186/s40677-020-00152-0

Servicio Meteorológico Nacional (SMN). (2010). Registros de precipitación diaria CDMX 1998-2009. [Base de datos no publicada].

Servicio Geológico Mexicano (SGM). (2002). Carta Geológico -Minera; Ciudad de México E14-2. https://bit.ly/3acLEHz

Universidad Nacional Autónoma de México; Secretaría de Protección Civil de la Ciudad de México (SPC-CDMX). (2014). Atlas de peligros y Riesgos de la Ciudad de México. Actualización de los mapas de riesgo -AAO. http://atlas.cdmx.gob.mx/mapas/MR_Alvaro_Obregon.pdf

Vojteková J., y Vojtek M. (2020). Assessment of landslide susceptibility at a local spatial scale applying the multi-criteria analysis and GIS: a case study from Slovakia. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 11(1), 131–148. https://doi.org/10.1080/19475705.2020.1713233

Xiao, T., Segoni, S., Chen, L., Yin, K., y Casagli, N. (2020). A step beyond landslide susceptibility maps: a simple method to investigate and explain the different outcomes obtained by different approaches. Landslides, 17(3), 627–640. https://doi.org/10.1007/s10346-019-01299-0